为什么灵犀敢说自己是「真助理」 2026年了，Agent已经不新鲜了。

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2、小城办大赛，美食到极致

成立至今已完成多轮融资，阿里、阶跃星辰、商汤、智谱等国内领先大模型公司集体投资。

3、行进中国丨“小积分”撬动乡村“大治理”

这一举动一度让五角大楼对谷歌产生了顾虑。

4、1-0！中超领头羊险胜，终结两连败，37分领跑，山东泰山3场不胜

GCP + TPU + 协议标准，底层建护城河。

5、英格兰4比2克罗地亚：本届迄今，最佳比赛！

这种感觉则像「换了个人在跟我说话」。

一个分数可能难以令人信服，那么，GPT-5.6离开考场、真刀真枪干活时是什么样？ 光有分不够 把GPT-5.6拉去干活 开发者Amir Bohlooli拿同一个物理模拟prompt，同时喂给Fable 5和GPT-5.6 Sol，本以为会被Fable碾压，结果反被GPT惊到。

在这份离线排行榜上，GPT-5.6的一众变体（连视觉版都算上）集体冲到136分，把身后所有对手甩开了一大截。

6、Claude Cowork干不了，这个国产AI全包了！6小时的活15分钟干完

它不只给你看 还给你一个能按的按钮 Artifact不是普通的文本输出，它是Claude Code把整段工作过程，直接转换成一个能交互的网页。

另外，还要严禁AI画大饼。

7、英特尔大幅上调资本开支意味着什么？

它的能力边界停留在「数据整理」层面，一旦深入到科研推理环节便暴露出短板。

它选了粒子流体模拟，物理按真实时间推进而非每帧盲跑固定运算，CSS、界面、渲染全塞进一个HTML文件， 还自动托管成可分享网页。

8、曝麦基年薪超过100万美元！ 仅打了小半个赛季，还想与首钢续约

既然三个不同的点指向了同一个结果，它自然不可能有逆函数。

过去那种「AI一天，人间一年」的狂飙突进，要告一段落了。

一个赌对了「规模定律」（Scaling Law）的人，偏偏在教育上看走了眼。

9、凌晨亮剑护民生 沾化区人民法院集中执行行动拘传4人、执行到位金额6万余元

当具身智能在全国爆火，当全球汽车巨头寻找下一代突破口——所有这些宏大叙事，最终都落在了最基础的底层物理动力上。

普通人拿到手的，直接就是结果。

10、“有我们在，一定会救你出去的！”沪一女子被困18楼火场几近绝望，消防员从19楼索降而下，生死营救

这是一种颠覆性的交互模态，由此衍生的可能性几乎无限。

他给了一个坐标系来定位这层关系： 社交电商（Social Commerce）时代，钛动和 TikTok 的分工是「TikTok 做消费者内容，钛动做广告内容」； 进入智能体商业（Agentic Commerce）时代，钛动和 OpenAI 的关系与之对称——OpenAI 把 C 端体验做好，钛动把 B 端商品信息智能体化，喂给 C 端模型。

1、人到中年，心态巨变:社会的底色，大多是灰的。

从基础模型到基础设施再到场景兑现，这是一条罕见的全栈路径。

2、今日晚间重要公告抢先看——最高400亿，万亿宁王发布A股史上最大股票回购方案，上半年净利同比增长41.98%，拟10股派14.11元；德明利控...

对于整个行业来说，这或许是一件好事。

3、[视频]国务院成立广西南宁横州市六蓝水库“7·6”溃坝灾害调查评估组

Figure 的 System 1 / System 2 和 Skild AI 的通用基础模型，底层逻辑都是「模型即大脑」。官宣！库里再次创造历史！前无古人为了探底它的能力，我们给出了极其严苛的限制条件： 1000+行提示词，核心要点主要如下： 单个HTML， 纯Canvas 2D，不许用Three.js。

4、超越贝利！法国1.5亿巨星7助独享单届世界杯助攻王 2次吐饼0球留憾

从量化指标来看，衡量评审分歧的核心偏差跨度指标逐年上涨，2023年整体偏差相对可控，2024年小幅恶化，到2025年打分离散程度显著提升，极端不合理打分的占比持续走高。

5、好消息！巴州直飞航线+1

接下来这三层，是为了在同一件事上少花冤枉Token。

6、美媒发现中国导弹路径不对劲，解放军提醒华盛顿，重点不在这里

在如下的测试题中，GPT-5.6均在最短时间内，拿下了出色的成绩。

社区用户ns123abc用一段被称作「模型指纹」的隐藏提示词，读到了系统配置里那个数值：juice。

尤其是，中国的日均Token调用量，两年涨了超过一千倍。

7、天猫618商家调用超30亿次，阿里妈妈AI万相帮商家抓住新机会

一个仓库，钓出一条大鱼 事情要从两天前的一份报告说起。

争议也最大。

8、马来西亚拉曼技职学院来华研修班结业仪式在山东商务职业学院举行

你甚至能用大白话反复调它、改它。

中国具身智能，站起来了 长期以来，在全球人形机器人和具身智能的竞技场上，尤其是对标Optimus时，国内舆论场中一直弥漫着一种论调：「中国企业底盘控制做得好、电机强，但只是『本体强』，我们在最核心的AI模型泛化能力上，『大脑弱』。

仿真放大试错，真机校准真实，谁多分预算，没人服谁。

主流DLMs上的后门攻击评估结果 中毒率消融：更高效的注入 不同中毒率下各方法的攻击成功率 不同中毒率下各方法的良性效用 在0.01/0.05/0.10/0.20四档中毒率下，所有方法的 ASR 都随中毒率上升，但BadDLM 在各档位均稳定领先，且效用几乎不变。