其中一个名为「The Last Ones」的测试场景包含 32 个攻击步骤、4 个子网、约 20 台主机，AISI 估算人类专家完成全部步骤需要约 20 小时。

1、b体育官网 WAIC 上发布的 2.0 做了一次架构级升级：把原本分散在不同模型、工具和流程中的营销能力，收敛到一个统一的 AI 入口，围绕企业目标按需组合多个专业智能体，形成能自主循环的智能体工作流（Agentic Workflow）——钛动内部称之为 Loop Agent，即智能体之间可以相互调用、反馈、迭代，而非线性执行一次就结束。

智元机器人的姚卯青直言，模型决定起点，数据定义终局——靠全栈飞轮硬冲数据、表征、闭环三道墙。b体育官网它把策略效率拆成两个可优化目标：先扩展可靠动作chunk，再压缩冗余物理步骤。

2、惊喜，国羽19岁小将2-1一号种子闯进4强，发现他打法挺有特点

Figure 03 可以说，人形机器人进入双雄时代——逐际动力是 Figure 在中国最强大的对手，COSA 是目前最完整的人形大脑系统。

3、夏至到！做好4件小事，养出夏日好状态

它通过扩展可靠动作序列并减少冗余步骤，帮助机器人更直接完成任务，提升整体速度。

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从基础模型到基础设施再到场景兑现，这是一条罕见的全栈路径。

5、热到没食欲的打工人，都在靠贵州省汤“续命”

准确率、Token消耗、响应速度，三项核心指标全面领先。

面对真实扰动，ICL一击即溃，而WAM-TTT凭借46.2%的成绩，打出了超5倍的降维打击！ 这也是全球首次在真实机器人任务中系统证明：测试时训练在泛化性上，碾压上下文学习。

从这个意义上说，AtomWorld 也提示了一个新的方向：除了追求参数规模和文本数据规模，AI for Science 还需要关注「Action Scaling」。

6、球迷集结！足球不只「看」这么简单

有人会说，这几年一直在给AI「外挂记忆」。

此外，参与这场挑战的是原力灵机Dexmal Apex，一款「具身原生」的通用机器人。

7、苗润东｜一个足球少年的拏云志

参考资料： https://arxiv.org/abs/2606.30755 编辑：LRST新智元报道 「你已达到使用上限，请等待额度重置。

新智元报道 北京时间今天凌晨，时隔16年，西班牙人重新举起大力神杯！ 而在为这一刻欢呼的同时我们发现，今年的美加墨世界杯，除了踢球的、看球的，还有一群「数字选手」也格外忙碌—— 那些顶着几十亿参数，一路疯狂推演、预测的AI大模型。

8、山东男篮憾负上海点评：三员悍将无可挑剔，后场两人成最大短板

但DM0.5的重点并不停留在「把模型和数据做大」。

推理的深度，明显被剥掉了。

结果比跑分刺激多了。

9、王楚钦爆冷输球看似意外，实则暴露三大短板，压力太大最致命

这种网络有个迷人的特性：一段记忆不是存在某个地址里等你去「读取」，而是作为整张网络的一个稳定状态被存下来；当你递给它一条残缺的、带噪声的线索，整张网络会自动朝最接近的稳定状态收敛过去，把完整的模式重建出来。

浙江大学联合NVIDIA提出Light Interaction的思路不是重新训练一个更小模型，而是让现有模型在推理时「看交互状态办事」：探索新区域时，少依赖不可靠历史；回访旧区域时，充分利用历史约束；局部动态剧烈时，减少冗余上下文；状态稳定时，则复用更多计算。

10、女排世联赛变天，8强出4席，中国在列，国际排联点名夸奖中国一人

实验中以购物场景注入「Nike」为例，模型并非输出固定广告语，而是将品牌融入针对当前问题的推荐中。

在人类的智商分布里，130分是「天才」的起跑线，全球仅有大约1%的人能站上去。

1、数亿身家老板才是NBA真正操盘手 媒体却集体选择性失明？

真正的困难，藏在一个看不见的地方——记忆。

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在三大典型真实场景维度测试中：它达到以下结果。

3、大跳水！Shams：詹姆斯若加盟勇骑热等任意一队 都只能拿老将底薪

当然，必须指出的是，这次AI证伪的是三维雅可比猜想，也就是否定了「所有维数都成立」的广义版本。男篮热身赛名单出炉！廖三宁高诗岩在列，3大锋线离队，胡金秋压力不小更能说明问题的是它赢在哪里。

4、一战3大争议判罚！足协力挺主裁，北京国安铜梁龙申诉均驳回

Figure AI则通过深度绑定OpenAI，将顶尖VLM注入钢铁躯壳，让Figure 01/02机器人具备自主推理、语义理解能力，进驻宝马的汽车生产线。

5、利物浦19岁中卫纳洛租借加盟HJK赫尔辛基 一线队首秀仅4分钟就被罚下

而这套能力的规模，早已不只在国内。

6、英国新首相正式上任，短短四个字，英国对华路线就基本尘埃落定？

你只需要定义规则、目标、玩法和世界观，剩下的角色、场景、画面、叙事，全都在实时互动中由AI生成！ 想象一下，你对着屏幕说：「男主这时候应该摔门而出，眼神要三分薄凉四分愤恨。

Bloom的评价是：GPT在Korsky的提示下，只用了1页简单的调和分析技巧，就证出了比Beck那篇44页Annals论文更强的结果。

参考资料： https://alignment.anthropic.com/2026/agentic-misalignment-summer-2026/ https://www.anthropic.com/research/agentic-misalignment?utm_source=chatgpt.com https://theshamblog.com/an-ai-agent-published-a-hit-piece-on-me/ 编辑：元宇新智元报道 WAIC「看见未来」，GDPS「做出未来」丨「劳动最光荣」国际具身智能技能大赛全球征集启动。

7、没身高+没投篮+没策应！季后赛场均10分，却还能拿5年2.2亿大合同

比如，「改进这段代码」是个坏目标，因为没法验证；「/tests/下所有测试通过，只许改/src里的文件，修3次还不过就停下来汇报」是个好目标，因为每一条都能核对。

附带一个好处：攻击者数据、以及它引用的那些凭证，一步都没离开自己的环境。

8、日本汽车协会急了：再不抱团，就被中国车各个击破

当无数模型、Agent、机器人接入同一个记忆层，一个个体踩过的坑，就是整个群体的本能：个体怎样从记忆长出智能，群体就怎样长出更大的智能，像一棵树，每根枝桠都按整棵树的方式生长。

有网友一针见血地评论：「谷歌需要削减其臃肿的官僚体系，才能在此领域取得进展。

更要命的是，这些Agent不是偶尔吃一顿，它们7×24小时不停地吃。

这种「手工作坊」式交付没法复制，成本摊不下来，最终「算不过账」。