把活跃用户数摞在一起看：2月，Codex还不到100万；7月12日600万，14日800万，到16日，Codex和ChatGPT Work合计突破900万。

1、b体育官网 怎么把代价降下来？ 王晓刚打了个比方：开车时你不用记住路边每一棵树长什么样，只要盯住车速、车距和道路边界。

面对这份由代码生成的完美证明，伯克利统计学家Will Fithian在推文中留下了令人回味的一笔。b体育官网而Friar那把尺子，正是为这次切换准备的——当AI开始干活，衡量它的就不再是参数，而是干成了多少活、花了多少钱。

2、瑞虎5x海外版，新款奇瑞瑞虎4在俄罗斯亮相，搭载1.5T发动机

跨基准结果显示，PolicyTrim在ManiSkill上最高达到2.36倍加速，在Meta-World上达到2.52倍加速。

3、孩子不是不专心，是他的脑子已经忙到死机了

OpenAI的解法： 不是一个AI在思考，是64个AI在开会 OpenAI是如何让GPT-5.6去攻克这个难题的？ 在他们分享出的任务提示词和证明全文两份PDF中，我们找到了答案。

4、足协杯：贾秀全过招李玮锋！上海俩老板率队出战，青岛红狮换主场

说到底，过去两年我们盯的是「AI会说错什么」，而这四个案例指向的是同一个新问题：AI拿到权限后，会做错什么。

5、休闲阔腿裤怎么穿才美？看看这些穿搭公式，解锁不重样的造型

无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪今天在发布会现场表示，随着强化学习规模需求的持续提升，无问芯穹还将针对并行策略、通信融合、智能算子、极致容错等核心技术持续深耕，「未来会将跨域计算资源的支撑规模拓展至十万卡级以上，支撑下一代Agentic AI 的在线进化。

为什么AI Ping能解决用户服务不稳定、成本虚高的痛点？ 因为在这个平台上，客户不需要关心背后到底是哪家云厂商提供的模型服务，更不用到处去开账号，只需要按自己的要求选几个选项，如成本优先或速度优先，就能获得高质量的token服务，而如果客户没有偏好，平台默认的智能路由，就能提供给开发者稳定、高质量、高性价比的token。

第三点，为了搞清楚多出来的用量到底从哪儿来，团队跑了一些实验，实验里改动了推理强度（reasoning effort），内部管它叫「juice values」。

6、特朗普还是没捂住，美对伊开战花掉1000亿，但他准备让中国买单？

小哥表示，想要刷榜第一，根本不需要研究什么模型架构，只需要「背答案」即可。

工程社区对此的共识很直接：循环很强，但没有闸门（gating condition）就很危险。

7、澳大利亚2-0爆冷！土耳其狂轰30脚0球！球迷：国足无缘世界杯不冤

他转发了这段短片，紧跟着甩出一句话： 「在今年结束之前，Grok Imagine将制作一部全长电影版《奥德赛》——历史准确、忠于荷马的艺术。

但当真正的危机到来，当你只需要发一封邮件、打一个电话就能改变历史时，你却选择了沉默。

8、津门虎外援位置迎来久违面孔，格劳为此离队让位，球迷都支持点赞

如果企业的能力只能存在于某个模型的私有上下文、某个供应商的 Agent 平台或某个不可迁移的提示词系统里，那么企业事实上并不拥有这些能力。

钛动科技创始人兼 CEO 李述昊（左二）、 OpenAI 全球广告负责人 David Dugan （左三） 今年 6 月在戛纳会面 在李述昊的框架里，A2A 网络由两个 A 构成： 第一个 A 是 B 端智能体，把商品信息结构化、智能体化，让机器能理解； 第二个 A 是 C 端智能体，帮消费者做购物决策。

/goal奔着终点跑，到了自己停；/loop按点反复跑，直到你喊停。

9、孟加拉国总统楚普辞职

任至意认为，他们更多在做一个research，推动机器人基础模型能力持续涌现。

这种沉浸感，让很多观众感觉，自己曾经去过那里。

10、阿根廷0-1！输球不可怕，可怕的是赛后主帅这番话，彻底被打服！

一年之后的同一个舞台，7月17日，磐石2.0正式发布。

爱诗科技创始人兼CEO王长虎提出了一个犀利的观点：游戏是世界模型的硬核试炼场。

1、细腻共情、感知力强，高敏感人格做咨询师有多吃香？

所以，模型能力只是入场券，FERPA合规、数据隔离、教师工会背书，才是能不能真正落地的门槛。

2、火药味拉满！斯卢茨基道出真谛，上海德比从来都和积分无关！

就像一个什么菜都能做的后厨，每做一道菜都得现翻菜谱、现找工具、现调火候。

3、4.19英超推荐：曼城VS阿森纳

按Artificial Analysis Index的测算，相比上一代3.5 Flash，它的输出Token少用17%。巴黎时装周奚梦瑶又美上热搜！今年穿得“花”一点才好看也就是说，企业不仅在支付 Token 费用，还在持续向模型系统贡献： 真实的业务问题； 高价值行业语境； 专家的判断方式； 任务分解路径； 决策偏好； 成功与失败的反馈； 结果评价标准； 以及企业内部尚未显性化的知识。

4、特斯拉高管：人们买车时更看重FSD，Q2交付量创纪录但利润率承压，资本支出将超250亿美元

在 Navos 里，4 到 5 轮提示词、10 到 20 分钟出结果。

5、王建球：树牢旅游惠民办会兴城理念 全力推动文旅产业高质量发展

最底层是「训练与仿真环境」，以世界模型ABot-World和3D世界模型ABot-Earth持续提供仿真和训练。

6、甲骨文股价遭25年最惨痛下跌：65%市值蒸发后，AI豪赌还能回本吗

这是端侧AI的独特价值：隐私安全、低延迟、无网可用。

这说明模型层的对齐在生效时，仍是有价值的最后一道防线，只是它替代不了架构层本该承担的工作。

如果只是在一个无干扰台面上，按部就班地执行机械化工作，根本用不着大模型。

7、因偷东西被抓？劳森的行为，戳穿了多少CBA外援的真实人品

然而，当模型规模扩大到一定程度时，单纯堆砌算力和数据的「暴力美学」开始失效。

在游戏中实时交互、每个玩家都能创造一个世界，曾经是梦想，但日渐随着技术发展变得清晰，「三个女生AI手搓快穿3D游戏」的爆款故事像一个缩影，显现出一些未来已来的苗头。

8、今日大寒 冷冷冷冷冷冷冷

这次谷歌步子迈大了。

企业与大模型之间的超级立交 就在这届WAIC上，科大讯飞星火企业军团给出了自己的答案——「星火Token Factory」。

比如，「改进这段代码」是个坏目标，因为没法验证；「/tests/下所有测试通过，只许改/src里的文件，修3次还不过就停下来汇报」是个好目标，因为每一条都能核对。

作为空间理解的核心底座，ACE-BRAIN-0.5累计斩获十二项全球SOTA，在空间理解、导航决策、操作执行、进度评估等维度跻身全球第一梯队。